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[发明专利]一种基于骨骼姿态分析的群体行为识别系统及识别方法-CN202211532432.8在审
发明人：王玲;周铁华;梅元昊 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于骨骼姿态分析的群体行为识别系统及识别方法，所述识别系统包括：骨骼姿态数据采集和数据管理模块，群体行为特征规则库构建模块，群体行为识别模块。基于骨骼姿态分析的群体行为识别系统分析了不同群体行为的运动规律，深入挖掘了每类群体行为的运动特征，实现了对群体行为的识别，识别准确率高，识别速度快。
一种基于骨骼姿态分析群体行为识别系统方法

[发明专利]一种群体行为逻辑优化方法及计算机可读存储介质-CN202010975825.0有效
发明人：朱晓敏;包卫东;陶晶晶;王吉;马力;方涛生;吴梦;欧阳佶;张亮 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种群体行为逻辑优化方法及计算机可读存储介质，将群体行为逻辑优化方法将抽象的离散的群体行为和行为的执行逻辑先映射到行为树BT，然后再将所述行为树映射到能够被基因表达式编程GEP算法优化的表达式树ET，以最终通过所述GEP算法优化的所述ET中的特定代码来优化所述BT，从而最终实现所述群体行为逻辑的优化，本发明提供的群体行为逻辑优化方法具有良好的优化性能，使得优化后的群体行为逻辑在执行任务时能够节省大量时间
一种群体行为逻辑优化方法计算机可读存储介质

[发明专利]群体行为识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质-CN202310699206.7在审
发明人：余哲明 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种群体行为识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质。该生成方法包括：获取用于描述群体行为的文本数据的特征向量；基于预定监控视角下的图像数据获取群体姿态点序列以及相机外参矩阵；采用扩散模型对文本数据的特征向量和相机外参矩阵进行处理，生成用于作为模板的群体姿态点序列；将群体姿态点序列和用于作为模板的群体姿态点序列进行比较，确定群体姿态点序列对应的群体行为。通过本申请，解决了相关技术中无法针对用户需求指定的某一个群体行为进行检测的技术问题，达到了针对用户需求指定的某一个群体行为生成用于作为模板的群体姿态点序列，更加准确地检测群体行为，从而大大提升了群体行为识别效果
群体行为识别方法电子设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于AHP技术的群体行为预测方法和装置-CN202011638362.5有效
发明人：吴凤山;张松松;庄振 -专利权人：上海竞动科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AHP技术的群体行为预测方法和装置，该方法包括：基于个体构建群体集合，根据所述群体集合中的个体建立网络结构，并利用个体的行为状态与所述网络结构生成群体网络的传导；根据所述个体行为状态和所述群体网络的传导预测群体行为状态，生成群体行为预测方案；建立个体集合准则、网络结构准则和传导准则，并基于所述群体行为预测方案设置与所述个体集合准则、所述网络结构准则和所述传导准则相对应的预测参数；将所述个体集合准则、所述网络结构准则、所述传导准则和所述预测参数输入至综合评价模型，生成群体行为预测方案的评价结果。该方法能够对群体行为进行精准预测，降低预测机制算法的复杂度，提高预测机制的适用性。
一种基于 ahp 技术群体行为预测方法装置

[发明专利]一种多尺度群体行为识别方法、系统和可读存储介质-CN202310173591.1在审
发明人：刘恒九;李岩山 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开的一种多尺度群体行为识别方法、系统和可读存储介质，所述方法包括：获取监控视频数据；将所述监控视频数据输入至预设群体行为的多尺度语义模型进行分析，得到人体关键点坐标的关键点特征；根据所述关键点特征进行分析，得到当前尺度下所述关键点特征的注意力机制计算结果数据；根据所述关键点特征的注意力机制计算结果数据进行分析，得到所述监控视频数据的群体行为的跨尺度表示；根据所述群体行为的跨尺度表示进行分析，得到群体行为识别数据本发明通过预设模型可以提取不同尺度下的群体行为语义特征的同时使用动态自注意力机制捕捉更加关键的群体语义特征，另外，还通过引入简洁的对比学习方法辅助学习群体行为。
一种尺度群体行为识别方法系统可读存储介质

[发明专利]基于上下文感知关系预测编码的自监督群体行为识别方法-CN202310598477.3在审
发明人：周琬婷;韩雨杉;孔龙腾;吴钺;孙哲南 -专利权人：中科（黑龙江）数字经济研究院有限公司;北京邮电大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于上下文感知关系预测编码的自监督群体行为识别方法，属于视频分析技术领域，包括获取群体行为视频数据；基于上下文感知关系预测编码，构建群体行为特征自学习模型的网络结构，网络结构包括群体标记生成器、注意力机制编码器和混合上下文Transformer解码器；对网络结构进行自监督训练，得到群体行为特征自学习目标网络；基于少量样本对特征自学习目标网络进行微调，得到用于实现群体行为识别的目标网络。本申请通过上下文感知关系预测编码捕捉上下文关系，从而得到更全面准确的群体行为自学习表征。适用于缺乏标注的高效精确群体行为识别。
基于上下文感知关系预测编码监督群体行为识别方法

[发明专利]基于联合注意力机制的传感器数据群体行为识别方法-CN202210625710.8在审
发明人：宦若虹;舒佳 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合注意力机制的传感器数据群体行为识别方法，构建包括数据域网络和语义域网络的网络模型，数据域网络对群体中每个个体的局部位置传感器数据进行处理得到数据域网络群体行为特征，再通过一个全连接层得到数据域网络群体行为识别结果，所述语义域网络对群体中每个个体的个体行为标签进行处理得到语义域网络群体行为特征，再通过一个全连接层得到语义域网络群体行为识别结果。本发明能够有效抑制群体中非关键行为的干扰，提高了群体行为识别准确率和鲁棒性。
基于联合注意力机制传感器数据群体行为识别方法

[发明专利]大数据融合处理方法及系统-CN202210299744.2在审
发明人：王登辉;孙慧波 -专利权人：王登辉
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种大数据融合处理方法及系统，通过提取目标用户群体中每个目标用户的行为数据，并从单个目标用户的行为数据中识别出特定行为，并据此确定各个所述目标用户的个体行为特征，然后对各个所述目标用户的个体行为特征进行融合，得到整个目标用户群体的群体行为特征，再根据该群体行为特征对目标用户群体进行分类。如此确定出的群体行为特征更能准确地反映出个体行为对整个群体的影响，从而更准确地反映整个用户群体的特点，使得基于该群体行为特征进行的用户群体分类动作更加准确。
数据融合处理方法系统

[发明专利]基于渐进式关系学习的群体行为识别模型及其训练方法-CN201910798505.X在审
发明人：胡古月;余山;崔波;何媛 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于行为识别领域，具体涉及一种基于渐进式关系学习的群体行为识别模型及其训练方法，旨在通过挖掘群体行为中的关键关系来解决现有技术中群体行为识别准确度不高的问题。本发明群体行为识别模型包括语义关系图生成网络、强化学习网络和softmax分类层；并对所述语义关系图网络、所述强化学习网络两个网络，轮替的保持其中一个网络的网络参数不变/移除该网络的基础上训练另外一个网络的网络参数，直至达到预设的训练结束条件，获得训练后的所述群体行为识别模型。通过本发明得到的群体行为识别模型的具有更高的识别准确度。
群体行为网络语义关系图强化学习网络参数准确度关键关系关系学习结束条件行为识别移除预设分类挖掘

[发明专利]一种网络行为的检测方法和装置-CN201811126544.7有效
发明人：顾成杰 -专利权人：新华三信息安全技术有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种网络行为的检测方法和装置，可以获取表示目标用户的待检测网络行为的待检测行为数据，确定待检测行为数据与目标用户所属的目标群体的群体行为数据的第一相关度，其中，群体行为数据包括目标群体中各用户的历史行为数据，如果第一相关度小于第一预设相关度阈值，则确定待检测网络行为存在异常。目标群体的群体行为数据表示目标用户所属群体的历史网络行为，能够更准确的体现目标用户正常的网络行为，因此，根据目标群体的群体行为数据对目标用户的网络行为进行检测，能够提高检测的有效性和准确度。
一种网络行为检测方法装置

[发明专利]一种基于隐变量的嵌入的群体行为识别方法-CN201810840520.1在审
发明人：郑伟诗;李本超;唐永毅 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐变量的嵌入的群体行为识别方法，包括下述步骤：S1、对于群体行为识别，利用数据集中提供的个体标注框进行个体图片分割；S2、构建隐变量嵌入模型，对具有节点和边的图模型利用隐嵌入的变量进行表征；S3、基于隐变量嵌入模型的群体行为识别，通过构造一组隐变量，使其能够对于人与群体交互行为进行表达的特征；S4、引入注意力机制对每个与当下群体行为有关的个体和场景信息进行特征嵌入，通过在编码段加入注意力机制本发明能够刻画更全局的群体行为特征，从而获得一个更加整体的群体行为描述进而完成识别任务。
群体行为嵌入的嵌入注意力机制编码段加权场景信息目标数据群体交互数据集中图片分割标注框图模型源数据构建刻画引入全局

[发明专利]一种安全管理方法和系统-CN201910245339.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：分众共演（北京）科技有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供一种安全体系建立方法，包括：获取建立安全体系时专业化安全屏障对应的专业化建立参数、群体行为安全屏障对应的群体行为建立参数和业务行为安全屏障对应的业务行为建立参数；其中，专业化建立参数包括以下至少一项：生产组织参数、设备设施参数、工艺技术参数、设备设施参数和项目管理参数，群体行为建立参数包括以下至少一项：群体行为环境参数、安全人力资源、安全生产标准化和习惯行为参数，业务行为建立参数包括以下至少一项：成员个体岗位操作参数、成员个体岗位应急行为参数、零隐患参数和零损失参数；根据专业化建立参数、群体行为建立参数、业务行为建立参数对应建立专业化安全屏障、群体行为安全屏障、业务行为安全屏障。
安全屏障群体行为业务行为安全体系设备设施工艺技术参数安全管理岗位操作环境参数人力资源生产组织损失参数习惯行为项目管理行为参数安全生产标准化应急岗位安全

[发明专利]一种群体行为分析方法及装置-CN201911259921.9有效
发明人：吕金虎;骆滢;张宝昌;刘克新 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种群体行为分析方法及装置，所述方法包括：基于网络损失函数和方差最小化法构建目标损失函数，并基于所述目标损失函数通过深度监督方式构建目标监督模型；基于多通道编码器、多通道解码器，及所述目标监督模型，构建目标深度神经网络；通过所述目标深度神经网络进行群体行为分析，以根据分析结果确定群体行为状态。采用本发明提供的群体行为分析方法可以有效提高分析结果的准确性和可靠性，提高群体行为的分析效率，并可以减少人力资源的消耗。
一种群体行为分析方法装置

[发明专利]一种基于互补时空信息建模的群体行为识别方法-CN202210342854.2在审
发明人：韩鸣飞;王亚立;乔宇 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互补时空信息建模的群体行为识别方法。该方法包括：获取目标视频中的个体特征向量；将个体特征向量输入到经训练的群体行为识别模型，获得群体行为识别结果，其中群体行为识别模型包含第一建模分支和第二建模分支，第一建模分支对输入的个体特征依次通过第一空间自注意力模块和第一时间自注意力模块获得增强的个体特征，进而对所有增强的个体特征进行识别，获得第一群体行为识别结果；第二建模分支对输入的所述个体特征依次通过第二时间自注意力模块和第二空间自注意力模块获得增强的个体特征，进而对所有增强的个体特征进行识别，获得第二群体行为识别结果本发明提升了群体行为识别准确率并增强了模型鲁棒性。
一种基于互补时空信息建模群体行为识别方法

[发明专利]一种群体行为识别方法-CN202210530057.7在审
发明人：蓝秀琼;邓皓;陈建华 -专利权人：重庆工业职业技术学院
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种群体行为识别方法，包括从监控视频数据中获取运动目标；在监控视频数据中的监测区域内设置跟踪区域，并在跟踪区域内设定计数线；对跟踪区域内的运动目标进行跟踪，得到目标运动路线；对通过计数线的运动目标进行计数，得到运动目标数量；基于目标运动路线和目标数量从监控视频数据中获取群体行为表示；将群体行为表示输入异常行为监测模型，得到目标预测位置和目标活动异常情况，解决现有的群体行为识别方法对群体行为识别的精确度较低的问题
一种群体行为识别方法

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